Самый дешевый GPU-облако: сэкономьте 70% на облачных GPU в 2026 году
Ищете самого дешевого провайдера GPU-облака? Я потратил месяцы на тестирование разных сервисов, чтобы найти, где можно больше всего сэкономить на аренде облачных GPU.
Разница между самым дешевым и самым дорогим провайдером может быть 10x для того же GPU. Вот как найти лучшие предложения.
TL;DR — Краткое руководство по экономии
- Самый дешевый: Vast.ai (A100 от $7/час)
- Лучший для новичков: Lambda Labs (простое ценообразование)
- Быстрый старт: RunPod (секунды)
- Максимальная экономия: Используйте прерываемые экземпляры (сэкономьте 70%)
Почему цены на GPU-облако так сильно различаются
Вы можете увидеть тот же NVIDIA A100 по цене от $7/час до $35/час. Вот почему:
- Тип провайдера: Крупные облака (AWS, GCP) берут больше, чем специализированные GPU-провайдеры
- Тип экземпляра: По требованию vs прерываемый может отличаться на 60-70%
- Модель GPU: H100 стоит дороже A100, который стоит дороже RTX 4090
- Регион: В некоторых регионах доступность дешевле
- Обязательства: Зарезервированные экземпляры могут сэкономить 40-60%
Самые дешевые провайдеры GPU-облака в 2026 году
1. Vast.ai — Самый дешевый в целом
| GPU | Цена/час | Тип |
|---|---|---|
| RTX 4090 | $0.80-1.50 | Прерываемый |
| A100 40GB | $7-9 | Прерываемый |
| A100 80GB | $9-12 | Прерываемый |
| H100 | $18-25 | Прерываемый |
Лучше всего для: Бюджетных разработчиков, исследователей
✓ Самые низкие цены на рынке
✓ Маркетплейс-модель — вы устанавливаете цену
✗ Менее надежен, чем крупные облака
2. RunPod — Лучший баланс
| GPU | Цена/час | Тип |
|---|---|---|
| RTX 4090 | $1.50-2.50 | Прерываемый |
| A100 40GB | $8-12 | Прерываемый |
| H100 | $25-35 | Прерываемый |
| H100 SXM | $30-40 | По требованию |
Лучше всего для: Быстрых экспериментов, эндпоинтов вывода
✓ Быстрая подготовка (секунды)
✓ Опция бессерверного GPU
✓ Хорошая надежность
3. Lambda Labs — Самая простая настройка
| GPU | Цена/час | Тип |
|---|---|---|
| RTX 4090 | $2.50 | По требованию |
| A100 40GB | $15 | По требованию |
| H100 | $79 | По требованию |
Лучше всего для: Новичков, исследователей, которым нужна простота
✓ Предварительно настроенный JupyterLab
✓ Простое, прозрачное ценообразование
✗ Нет прерываемых экземпляров
✗ Дороже конкурентов
4. Крупные облака (AWS, GCP, Azure)
| Провайдер | A100/час | H100/час |
|---|---|---|
| AWS (по требованию) | $32.77 | $98.33 |
| AWS (прерываемый) | $12-15 | $30-35 |
| GCP (по требованию) | $30-35 | $100+ |
| Azure (по требованию) | $28-32 | $85-95 |
Лучше всего для: Корпоративных рабочих нагрузок, гарантированного времени работы
✓ Самая надежная инфраструктура
✓ Лучшие инструменты и интеграции
✗ Самый дорогой вариант
Как сэкономить еще больше
5 проверенных способов сократить расходы на GPU
- Используйте прерываемые экземпляры — экономьте 60-70% с прерываемыми экземплярами
- Правильно подбирайте размер GPU — не используйте H100, когда достаточно RTX 4090
- Настройте ценовые оповещения — отслеживайте падения цен с CloudGPUTracker
- Используйте контрольные точки — сохраняйте прогресс для возобновления после прерываний
- Рассмотрите мульти-облако — сравнивайте цены между провайдерами
Часто задаваемые вопросы
Какой абсолютно самый дешевый GPU-облак?
Vast.ai предлагает самые низкие цены: RTX 4090 от $0.80/час и A100 от $7/час по прерываемым экземплярам.
Дешевый GPU-облак надежен?
Зависит от ситуации. Vast.ai и RunPod менее надежны, чем AWS/GCP, но подходят для разработки и обучения с контрольными точками. Для продакшна придерживайтесь крупных облаков или используйте зарезервированные экземпляры.
Сколько можно сэкономить с прерываемыми экземплярами?
Прерываемые экземпляры обычно экономят 60-70% по сравнению с по требованию. A100, который стоит $32/час по требованию, может стоить $10/час прерываемым.
Какой GPU выбрать для бюджетного глубокого обучения?
Для небольших проектов и обучения RTX 4090 (~$1-2/час) отлично подходит. Для продакшн-обучения прерываемые A100 (~$8-15/час) предлагают лучшую ценность.
Начните экономить сегодня
Сравните цены в реальном времени у всех провайдеров и настройте оповещения о лучших предложениях.
Сравнить цены на GPU*Цены обновлены на февраль 2026 года и колеблются в зависимости от спроса.