NVIDIA L40S VS NVIDIA A100 80GB

**L40S** と **A100 80GB** のどちらを選ぶかは、特定のAIワークロードの要件によって異なります。**A100 80GB** は大規模モデル向けに、より多くのVRAMを提供しますが、**L40S** も他の領域で競争力を維持しています。現在、これらのGPUは 73 社のプロバイダーから、それぞれ **$0.26/時** および **$0.40/時** からレンタル可能です。

NVIDIA

L40S

VRAM 48GB
FP32 91.6 TFLOPS
TDP 350W
最安 $0.26/h 32 プロバイダー
NVIDIA

A100 80GB

VRAM 80GB
FP32 19.5 TFLOPS
TDP 400W
最安 $0.40/h 41 プロバイダー

📊 詳細スペック比較

スペック L40S A100 80GB 差分
アーキテクチャ&デザイン
アーキテクチャ Ada Lovelace Ampere -
プロセスノード 4nm 7nm -
ターゲット市場 datacenter datacenter -
フォームファクタ Dual-slot PCIe SXM4 / PCIe -
メモリ & メモリ帯域幅
VRAM容量 48GB 80GB -40%
メモリタイプ GDDR6 HBM2e -
メモリ帯域幅 864 GB/s 2.0 TB/s -58%
メモリバス幅 384-bit 5120-bit -
演算インフラ
CUDAコア 18,176 6,912 +163%
Tensorコア 568 432 +31%
RTコア (レイトレーシング) 142 N/A
AI&演算性能 (TFLOPS)
FP32(単精度) 91.6 TFLOPS 19.5 TFLOPS +370%
FP16(半精度) 183.2 TFLOPS 312 TFLOPS -41%
TF32(テンソル浮動小数点) N/A 156 TFLOPS
FP64(倍精度) N/A 9.7 TFLOPS
INT8 (整数精度) 733 TOPS 624 TOPS +17%
電力と効率
TDP(熱設計電力) 350W 400W -13%
PCIe インターフェース PCIe 4.0 x16 PCIe 4.0 x16 -
GPU間相互接続 なし NVLink 3.0 (600 GB/s) -

🎯 ユースケース推奨

🧠

LLM・大規模モデル学習

NVIDIA A100 80GB

大規模言語モデルの学習には、より大きなVRAM容量とメモリ帯域幅が重要です。A100 80GBは80GBを提供し、L40Sの48GBと比較して優れています。

AI推論

NVIDIA A100 80GB

推論ワークロードでは、ワットあたりの性能が最も重要です。FP16/INT8スループットと消費電力のバランスを考慮してください。

💰

予算重視の選択

NVIDIA L40S

現在のクラウド価格に基づくと、L40Sの方が時間単価が安くなっています。

自動比較分析

テクニカルディープダイブ: L40S vs A100 80GB

これは NVIDIA エコシステム内での世代間比較であり、Ada Lovelace と Ampere を対比させています。**A100 80GB** は **32GB という大幅なVRAMのアドバンテージ**を持っており、これは大規模なデータセットや言語モデルのトレーニングにおいて不可欠です。コスト面では、**L40S** が現在1時間あたり約 **35% 安く**、予算重視のプロジェクトにおいてより高い価値を提供しています。

NVIDIA L40Sの最適な用途:

  • AI推論
  • 生成AI
  • 最大メモリ帯域幅

NVIDIA A100 80GBの最適な用途:

  • AIモデルトレーニング
  • 科学計算
  • 最新FP8精度ワークロード

よくある質問

AI学習に適しているのはL40SとA100 80GBのどちらですか?

AI学習では、VRAM容量、メモリ帯域幅、Tensorコア性能が重要な要素です。L40SはGDDR6メモリ48GB(帯域幅864 GB/s)を搭載し、A100 80GBはHBM2eメモリ80GB(帯域幅2.0 TB/s)を搭載しています。より大きなモデルには、A100 80GBの大容量VRAMが有利です。

クラウドでのL40SとA100 80GBの価格差は?

当社のデータによると、L40Sは$0.26/時間から、A100 80GBは$0.40/時間からです。価格差は約35%です。

L40Sの代わりにA100 80GBを使用できますか?

要件によります。モデルが80GBのVRAMに収まり、L40Sの追加スループットが不要であれば、A100 80GBはコスト効率の良い選択肢です。ただし、最大メモリ容量やマルチGPUスケーリングが必要なワークロードには、L40Sのアーキテクチャが不可欠かもしれません。

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