NVIDIA A100 80GB VS NVIDIA H100 SXM
**A100 80GB** と **H100 SXM** のどちらを選ぶかは、特定のAIワークロードの要件によって異なります。現在、これらのGPUは 87 社のプロバイダーから、それぞれ **$0.40/時** および **$0.73/時** からレンタル可能です。
📊 詳細スペック比較
| スペック | A100 80GB | H100 SXM | 差分 |
|---|---|---|---|
| アーキテクチャ＆デザイン | |||
| アーキテクチャ | Ampere | Hopper | - |
| プロセスノード | 7nm | 4nm | - |
| ターゲット市場 | datacenter | datacenter | - |
| フォームファクタ | SXM4 / PCIe | SXM5 | - |
| メモリ & メモリ帯域幅 | |||
| VRAM容量 | 80GB | 80GB | |
| メモリタイプ | HBM2e | HBM3 | - |
| メモリ帯域幅 | 2.0 TB/s | 3.35 TB/s | -39% |
| メモリバス幅 | 5120-bit | 5120-bit | - |
| 演算インフラ | |||
| CUDAコア | 6,912 | 16,896 | -59% |
| Tensorコア | 432 | 528 | -18% |
| AI＆演算性能 (TFLOPS) | |||
| FP32（単精度） | 19.5 TFLOPS | 67 TFLOPS | -71% |
| FP16（半精度） | 312 TFLOPS | 1,979 TFLOPS | -84% |
| TF32（テンソル浮動小数点） | 156 TFLOPS | 989 TFLOPS | -84% |
| FP64（倍精度） | 9.7 TFLOPS | 34 TFLOPS | -71% |
| INT8 (整数精度) | 624 TOPS | 3,958 TOPS | -84% |
| 電力と効率 | |||
| TDP（熱設計電力） | 400W | 700W | -43% |
| PCIe インターフェース | PCIe 4.0 x16 | PCIe 5.0 x16 | - |
| GPU間相互接続 | NVLink 3.0 (600 GB/s) | NVLink 4.0 (900 GB/s) | - |
🎯 ユースケース推奨
LLM・大規模モデル学習
NVIDIA H100 SXM
大規模言語モデルの学習には、より大きなVRAM容量とメモリ帯域幅が重要です。H100 SXMは80GBを提供し、A100 80GBの80GBと比較して優れています。
AI推論
NVIDIA H100 SXM
推論ワークロードでは、ワットあたりの性能が最も重要です。FP16/INT8スループットと消費電力のバランスを考慮してください。
予算重視の選択
NVIDIA A100 80GB
現在のクラウド価格に基づくと、A100 80GBの方が時間単価が安くなっています。
テクニカルディープダイブ: A100 80GB vs H100 SXM
アーキテクチャの進化
A100 (Ampere) から H100 (Hopper) への移行は、AI パフォーマンスにおける大きな飛躍を意味します。H100 は Transformer エンジンを導入しており、精度を自動的に管理して LLM トレーニングを最大 9 倍高速化できます。A100 は 80GB HBM2e メモリを搭載した主力製品であり続けていますが、H100 の 80GB HBM3 はほぼ 2 倍の帯域幅 (3.35 TB/s vs 2.0 TB/s) を提供します。
NVIDIA A100 80GBの最適な用途：
- AIモデルトレーニング
- 科学計算
- 最新FP8精度ワークロード
NVIDIA H100 SXMの最適な用途：
- LLMトレーニング
- 基礎モデル事前学習
- 小規模推論
よくある質問
AI学習に適しているのはA100 80GBとH100 SXMのどちらですか？
AI学習では、VRAM容量、メモリ帯域幅、Tensorコア性能が重要な要素です。A100 80GBはHBM2eメモリ80GB（帯域幅2.0 TB/s）を搭載し、H100 SXMはHBM3メモリ80GB（帯域幅3.35 TB/s）を搭載しています。両GPUのVRAM容量は同等なので、他の性能特性が決め手となります。
クラウドでのA100 80GBとH100 SXMの価格差は？
当社のデータによると、A100 80GBは$0.40/時間から、H100 SXMは$0.73/時間からです。価格差は約45%です。
A100 80GBの代わりにH100 SXMを使用できますか？
要件によります。モデルが80GBのVRAMに収まり、A100 80GBの追加スループットが不要であれば、H100 SXMはコスト効率の良い選択肢です。ただし、最大メモリ容量やマルチGPUスケーリングが必要なワークロードには、A100 80GBのNVLinkサポート（NVLink 3.0 (600 GB/s)）が不可欠かもしれません。
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