最も安いGPUクラウド：2026年にクラウドGPUを70%節約
最も安いGPUクラウドプロバイダーをお探しですか？私は異なるサービスを数ヶ月間テストし、クラウドGPUレンタルで最大限節約できる場所を見つけました。
最も安いプロバイダーと最も高いプロバイダーとの違いは、同じGPUで10倍になる可能性があります。以下に最高のションを見つける方法をご紹介します。
TL;DR - クイック節約ガイド
- 全体で最も安い：Vast.ai（A100 時間あたり7ドルから）
- 初心者向け：Lambda Labs（シンプルな価格設定）
- 最速のスタートアップ：RunPod（数秒）
- 最大の節約：スポットインスタンスを使用（70%節約）
GPUクラウド 가격이 이렇게 많이 다른 이유
同じNVIDIA A100が7ドル/時間から35ドル/時間までの вездеあるのを確認できるかもしれません。以下がその理由です：
- プロバイダーの種類：大手クラウド（AWS、GCP）は специализированGPUプロバイダーよりも高く請求
- インスタンスタイプ：オンデマンドvsスポット/プリエンプティブルで60〜70%の違い
- GPUモデル：H100はA100より高く、A100はRTX 4090より高い
- リージョン：一部の地域はより安い可用性がある
- 年間契約：リザーブドインスタンスで40〜60%節約可能
2026年の最も安いGPUクラウドプロバイダー
1. Vast.ai - 全体的に最も安い
| GPU | 価格/時間 | タイプ |
|---|---|---|
| RTX 4090 | 0.80-1.50ドル | スポット |
| A100 40GB | 7-9ドル | スポット |
| A100 80GB | 9-12ドル | スポット |
| H100 | 18-25ドル | スポット |
おすすめ：予算重視の開発者、研究者
✓市場で最低価格
✓マーケットプレイスモデル - 自分で価格を設定
✗大手クラウドより信頼性が低い
2. RunPod - ベストバランス
| GPU | 価格/時間 | タイプ |
|---|---|---|
| RTX 4090 | 1.50-2.50ドル | スポット |
| A100 40GB | 8-12ドル | スポット |
| H100 | 25-35ドル | スポット |
| H100 SXM | 30-40ドル | オンデマンド |
おすすめ：クイック実験、推論エンドポイント
✓高速プロビジョニング（数秒）
✓サーバーレスGPUオプション
✓良好な信頼性
3. Lambda Labs - 最も簡単なセットアップ
| GPU | 価格/時間 | タイプ |
|---|---|---|
| RTX 4090 | 2.50ドル | オンデマンド |
| A100 40GB | 15ドル | オンデマンド |
| H100 | 79ドル | オンデマンド |
おすすめ：シンプルさを求める初心者、研究者
✓事前設定済みJupyterLab
✓シンプルで透明性のある価格設定
✗スポットインスタンスなし
✗競合他 более высокие цены
4. 主要クラウド（AWS、GCP、Azure）
| プロバイダー | A100/時間 | H100/時間 |
|---|---|---|
| AWS（オンデマンド） | 32.77ドル | 98.33ドル |
| AWS（スポット） | 12-15ドル | 30-35ドル |
| GCP（オンデマンド） | 30-35ドル | 100+ドル |
| Azure（オンデMAND） | 28-32ドル | 85-95ドル |
おすすめ：エンタープライズワークロード、保証されたアップタイム
✓最も信頼できるインフラストラクチャ
✓最高のツールと統合
✗最も高価なオプション
もっと節約する方法
GPUコストを削減する5つの実証済み方法
- スポットインスタンスを使用 - 中断可能なインスタンスで60〜70%節約
- GPUを適切にサイジング - RTX 4090で十分な場合にH100を使用しない
- 価格アラートを設定 - CloudGPUTrackerで値下げを監視
- チェックポインティングを使用 - 中断後に再開するために進捗を保存
- マルチクラウドを検討 - プロバイダー間で価格を比較
よくある質問
最も安いGPUクラウドは何ですか？
Vast.aiが最も低い価格を提供しており、RTX 4090は時間あたり0.80ドルから、A100はスポットで時間あたり7ドルから始まります。
安いGPUクラウドは信頼できますか？
場合によります。Vast.aiとRunPodはAWS/GCPより信頼性が低いですが、チェックポインティングがあれば開発とトレーニングには問題ありません。本番環境では、主要なクラウドを使用するか、リザーブドインスタンスを使用してください。
スポットインスタンスでどれほど節約できますか？
スポットインスタンスは通常、オンデマンドと比較して60〜70%節約できます。オンデマンドで時間あたり32ドルのA100は、スポットで時間あたり10ドルかもしれません。
予算に応じた深層学習にはどのGPUを選ぶべきですか？
小型プロジェクトや学習には、RTX 4090（約1〜2ドル/時間）が優れています。本番環境のトレーニングには、A100スポット（约8〜15ドル/时间）が最高の価値を提供します。
*2026年2月の価格は更新されています。需要に基づいて変動します。